作業の段取りを自動化するAGV。鍵となるシステムの内製化

夜間に無人搬送車（AGV）が倉庫内を動き回り、翌朝の作業に備える。ねじ等の締結部品を中心に扱う株式会社ヤハタは、株式会社オンザリンクスの倉庫管理システムを導入し、システムとAGVを連携させることで大幅な生産性の改善に成功した。その大きな理由の一つが、内製化を見据えたシステムを導入したことだ。AI時代におけるシステムのあり方とは。その論点を読み解く。（文＝RoboStep編集部）

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2026年9月、製造業の物流DXを支援するオンザリンクスは、ねじ等の締結部品を扱うヤハタにおける、生成AIとローコード開発に対応した倉庫管理システム「INTER-STOCK（インターストック）」を導入した成果を発表した。「INTER-STOCK」はソースコードを開示しており、ユーザーがカスタマイズできるシステムだ。ヤハタではAGVとシステムを連携。夜間にAGVが倉庫内を動き回り、翌日に作業しやすい状態が整うオペレーションを実現する仕組みを構築した。作業者が製品を探し回る時間を大幅に削減した結果、入出庫業務の生産性は1.5倍に向上。AGVが担当するエリアの在庫差異はほぼなくなり、在庫管理の精度も高まったという。

（引用元：PR TIMES）

このような成果を実現できた理由の一つに、INTER-STOCKのカスタマイズ性の高さが挙げられる。

製造業向けの倉庫管理システムの導入や改修には、大幅なコストが発生する。改修までのリードタイムも長く、日々改善を続けている現場に合わせてシステムを変更することは容易ではなかった。

AGVのような新たなテクノロジーを搭載した機器は進化も速く、導入後にシステムや仕様が変わることも少なくない。このような状況に対応するには、拡張性の高いシステムが欠かせない。「INTER-STOCK」はソースコードを開示しており、自社で必要な機能を追加したり、削除したりできる。ヤハタはこの仕組みを活かし、自社開発の体制づくりを進めている。

（引用元：「INTER-STOCK（インターストック）」株式会社オンザリンクス）

今回の取り組みが示唆するのは、AIが主役となる時代において、製造業の競争力を高めるにはシステムの内製化が重要になるという事実だ。これまでの製造業におけるシステムの改善は、長い時間が必要であり、改修自体が大きなコストにつながることも少なくなかった。

しかし、AIの発展により、現場のデータを分析するスピードは速くなった。AIを搭載したプラットフォームやロボットを活用すれば、データをもとにした改善活動も実行しやすくなる。つまり、製造業の現場において積み重ねてきたサイクルが高速になると予測される。

このような時代において重要になるのは、拡張性の高いシステムだ。ただし、企業の内部にシステムに精通した人材は少ないため、外部企業によるシステムの使い方や内製化の支援が不可欠となる。

日本の製造業の現場は継続的に改善する力を持っている。システム面の仕様が障壁となり、実行できないアイデアも少なくない。しかし、自社でカスタマイズできる体制が整えば、現場のアイデアを素早く形にして、企業の競争力の向上につながるはずだ。拡張性の高いシステムと内製化の支援。この2つを組み合わせた今回の取り組みは、AI時代において、製造業が現場改善を加速させるための足がかりとなるだろう。

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